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Integrazioni LLM & NLP
Integrazioni personalizzate con OpenAI, Anthropic e modelli open-source. Prompt engineering, function calling, output strutturati e valutazione.
Freelance · P.IVA
AI & Software Engineer
costruisco cose reali con gli LLM.
Aiuto aziende e startup a portare in produzione funzionalità AI — pipeline NLP, sistemi RAG, integrazioni LLM e il backend che li fa funzionare nel mondo reale.
Servizi
Cosa posso costruire per te
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Sistemi RAG
Pipeline Retrieval-Augmented Generation end-to-end — ingestione, chunking, embeddings, vector DB e valutazione delle risposte.
⚙️
Backend & API
Backend Python e Java pronti per la produzione. Servizi FastAPI, PostgreSQL, deploy Docker — costruiti in modo snello, senza over-engineering.
🔁
Automazione AI (n8n)
Automazione dei workflow per PMI combinando n8n, LLM e API esterne. Sostituisci le operazioni ripetitive con pipeline affidabili.
📊
ML Engineering
Modelli personalizzati per classificazione, serie temporali e computer vision. Dal data cleaning al deploy, con una valutazione rigorosa.
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Consulenza Tecnica
Code review, audit architetturali, valutazioni di AI-readiness. Feedback onesto su cosa costruire, cosa acquistare e cosa abbandonare.
Lavori selezionati
Portfolio
Una selezione di progetti recenti in data engineering, computer vision e deep learning.
Continuous LSTM e cPNN in CapyMOA
Integrazione nativa di Continuous LSTM (cLSTM) e continuous Progressive Neural Networks (cPNN) come classificatori all'interno del framework di streaming CapyMOA. Inferenza anytime con sliding window ed espansione dinamica delle colonne per il concept drift.
- PyTorch
- CapyMOA
- cLSTM
- cPNN
Global Shark Attacks — Pipeline di Qualità dei Dati
Pipeline end-to-end di pulizia, valutazione e arricchimento dei dati su un dataset reale e disordinato. Record linkage fuzzy, validazione dello schema e scoring della qualità su oltre 6.000 record.
- Python
- Pandas
- NumPy
- ydata-profiling
Classificazione di Immagini Istopatologiche
Classificazione del tessuto tumorale al seno con EfficientNet, ResNet e Vision Transformer (ViT) fine-tunati. Applicato Grad-CAM per l'interpretabilità del modello.
- PyTorch
- Transfer Learning
- ViT
- Fine-Tuning
Classificazione di Serie Temporali Multivariate
Ensemble BiLSTM / Conv1D / GRU con meccanismi di attenzione per la modellazione di sequenze. Raggiunto F1 del 95.5% nella competizione AN2DL.
- PyTorch
- BiLSTM
- Attention
- GRU
Altro su github.com/devisnsk
Chi sono
Ciao, sono Devis 👋🏼
Sono uno studente magistrale in Informatica al Politecnico di Milano, specializzato in AI/ML, NLP ed Edge AI. Parallelamente agli studi lavoro come AI & Software Engineer freelance, aiutando le aziende a trasformare le idee sull'AI in sistemi di produzione che funzionano davvero.
AI / ML
- PyTorch
- TensorFlow
- LLMs
- RAG
- NLP
- scikit-learn
- LangChain
- n8n
- HuggingFace
Backend & Dati
- Python
- FastAPI
- Java
- Spring
- PostgreSQL
- Apache Kafka
- ElasticSearch
- Vector DBs
- Docker
- Git
Contatti
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